El lenguaje de programación Python es muy demandado en el mercado laboral, dado que es ampliamente utilizado por empresas de todo el mundo para construir aplicaciones web, analizar datos, realizar presentaciones, automatizar operaciones y crear aplicaciones.
Este lenguaje de programación es utilizado por un amplio abanico de empresas, como son las compañías tecnológicas, como Google, Uber o Netflix, quienes llevan años utilizando este lenguaje de programación y construyendo su infraestructura tecnológica basándose en él o como empresas del sector financiero dado que Python es el lenguaje líder para bancos, empresas seguros o gestoras de inversiones. Muchas empresas lo consideran uno de los requisitos básicos en muchos de sus procesos de selección de personal.
En este curso tomarás contacto con este lenguaje de programación y a través de ejercicios y casos aprenderás el uso de las herramientas como Google Colab o herramientas de análisis y manipulación de datos como Numpy y Pandas.
Metodología docente
El curso se desarrolla en tres días de cuatro horas cada una. En cada una de ellas los alumnos recibirán los conceptos teóricos necesarios para enfrentarse a una aplicación práctica de programación en Python.
Todas las sesiones son presenciales aunque se aceptará que los alumnos puedan conectarse de forma remota. Lo ideal es que el estudiante asista presencialmente.
Duración
6, 7 y 8 de junio de 2023.
Horario
De 16 a 20 horas.
Dirección: Silvia Mayoral y Rosa Rodríguez.
Idioma: Castellano.
Edición: I
Modalidad: Presencial.
Precio: 150 euros.
Duración: Del 6 al 8 de junio, 12 horas (1 crédito)
Plazas: 60
Plazo de Admisión: Abierto hasta el 1 de junio de 2023
Departamento: Instituto Desarrollo de Empresas y Mercados (INDEM)
Primera sesión: 6 de Junio
Introducción a Python y herramientas (Google Colab).
Operaciones básicas.
Estructuras de datos (listas, tuplas, diccionarios y conjuntos).
Segunda sesión: 7 de Junio
Estructuras de control ("if", "for" y "while").
Funciones en Python.
Tercera sesión: 8 de Junio
Introducción a Numpy y Pandas
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